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L’impact de la pandémie et la pénurie mondiale actuelle de compétences continueront de stimuler les investissements dans l’automatisation industrielle jusqu’en 2023, non seulement pour augmenter le nombre de travailleurs existants, mais également pour ouvrir de nouvelles opportunités et idées commerciales.
L’automatisation est le moteur du progrès depuis la première révolution industrielle, mais l’essor de la robotique et de l’intelligence artificielle a accru son impact. Selon Precedence Research, le marché mondial de l'automatisation industrielle est estimé à 196,6 milliards de dollars en 2021 et dépassera les 412,8 milliards de dollars d'ici 2030.
Selon Leslie Joseph, analyste chez Forrester, cet essor de l'adoption de l'automatisation se produira en partie parce que les organisations de tous les secteurs sont à l'abri des événements futurs qui pourraient à nouveau affecter la disponibilité de leur main-d'œuvre.
« L’automatisation était un moteur majeur de changement d’emploi bien avant la pandémie ; elle revêt désormais une nouvelle urgence en termes de risque commercial et de résilience. À mesure que nous sortirons de la crise, les entreprises se tourneront vers l’automatisation comme moyen d’atténuer les risques que la crise fait peser sur l’approvisionnement et la productivité humaine. Ils investiront davantage dans la cognition et l’intelligence artificielle appliquée, les robots industriels, les robots de service et l’automatisation des processus robotiques.
Initialement, l'automatisation visait à augmenter la productivité tout en réduisant les coûts de main-d'œuvre, mais les cinq principales tendances en matière d'automatisation pour 2023 indiquent une attention croissante portée à l'automatisation intelligente avec des avantages commerciaux plus larges.
Selon une étude réalisée en 2019 par l'Institut de recherche Capgemini, plus de la moitié des principaux fabricants européens ont mis en œuvre au moins une utilisation de l'IA dans leurs opérations de fabrication. La taille du marché de la production d’intelligence artificielle en 2021 était de 2,963 milliards de dollars et devrait atteindre 78,744 milliards de dollars d’ici 2030.
De l’automatisation intelligente des usines à l’entreposage et à la distribution, les opportunités pour l’IA dans le secteur manufacturier abondent. Trois cas d'utilisation qui se démarquent par leur adéquation pour démarrer le parcours d'un fabricant d'IA sont la maintenance intelligente, le contrôle qualité des produits et la planification de la demande.
Dans le contexte des opérations industrielles, Capgemini estime que la plupart des cas d’utilisation de l’IA sont liés au machine learning, au deep learning et aux « objets autonomes » tels que les robots collaboratifs et les robots mobiles autonomes capables d’effectuer des tâches de manière autonome.
Conçus pour travailler en toute sécurité aux côtés des personnes et s’adapter rapidement aux nouveaux défis, les robots collaboratifs mettent en valeur le potentiel de l’automatisation pour aider les travailleurs, et non pour les remplacer. Les progrès de l’intelligence artificielle et de la connaissance de la situation ouvrent de nouvelles possibilités.
Le marché mondial des robots collaboratifs devrait passer de 1,2 milliard de dollars en 2021 à 10,5 milliards de dollars en 2027. Interact Analysis estime que d’ici 2027, les robots collaboratifs représenteront 30 % de l’ensemble du marché de la robotique.
« L’avantage le plus immédiat des cobots n’est pas leur capacité à coopérer avec les humains. Il s’agit plutôt de leur relative facilité d’utilisation, de leurs interfaces améliorées et de la possibilité pour les utilisateurs finaux de les réutiliser pour d’autres tâches.
Au-delà de l’usine, la robotique et l’automatisation auront un impact tout aussi important sur le back-office.
L'automatisation robotique des processus permet aux entreprises d'automatiser des processus et des tâches manuels et répétitifs, tels que la saisie de données et le traitement de formulaires, qui sont traditionnellement effectués par des humains mais qui peuvent l'être avec des règles codifiées.
Comme les robots mécaniques, le RPA est conçu pour effectuer un travail de base difficile. Tout comme les bras robotiques industriels ont évolué des machines à souder pour effectuer des tâches plus complexes, les améliorations RPA ont pris en charge des processus qui nécessitent plus de flexibilité.
Selon GlobalData, la valeur du marché mondial des logiciels et services RPA passera de 4,8 milliards de dollars en 2021 à 20,1 milliards de dollars d'ici 2030. Au nom de Niklas Nilsson, consultant en études de cas GlobalData,
« Le COVID-19 a mis en évidence la nécessité d’automatiser les entreprises. Cela a accéléré la croissance de la RPA à mesure que les entreprises s'éloignent des fonctionnalités d'automatisation autonomes et utilisent plutôt la RPA dans le cadre d'une automatisation plus large, et la boîte à outils d'IA fournit une automatisation de bout en bout pour des processus métier plus complexes. .
De la même manière que les robots augmentent l’automatisation des lignes de production, les robots mobiles autonomes augmentent l’automatisation de la logistique. Selon Allied Market Research, le marché mondial des robots mobiles autonomes était estimé à 2,7 milliards de dollars en 2020 et devrait atteindre 12,4 milliards de dollars d'ici 2030.
Selon Dwight Klappich, vice-président de la technologie de la chaîne d'approvisionnement chez Gartner, les robots mobiles autonomes qui ont commencé comme des véhicules autonomes et contrôlés avec des capacités et une flexibilité limitées utilisent désormais l'intelligence artificielle et des capteurs améliorés :
« Les AMR ajoutent intelligence, guidage et conscience sensorielle aux véhicules automatisés (AGV) historiquement stupides, leur permettant de fonctionner de manière indépendante et aux côtés des humains. Les AMR suppriment les limites historiques des AGV traditionnels, les rendant plus adaptés aux opérations d'entrepôt complexes, etc. de manière rentable.
Au lieu de simplement automatiser les tâches de maintenance existantes, l'IA fait passer la maintenance prédictive à un niveau supérieur, lui permettant d'utiliser des indices subtils pour optimiser les calendriers de maintenance, identifier les pannes et prévenir les pannes avant qu'elles n'entraînent des temps d'arrêt ou des dommages coûteux, et prédire les pannes.
Selon un rapport de Next Move Strategy Consulting, le marché mondial de la maintenance préventive a généré 5,66 milliards de dollars de revenus en 2021 et devrait atteindre 64,25 milliards de dollars d'ici 2030.
La maintenance prédictive est l’application pratique de l’Internet industriel des objets. Selon Gartner, 60 % des solutions de maintenance préventive basées sur l'IoT seront livrées dans le cadre des offres de gestion des actifs d'entreprise d'ici 2026, contre 15 % en 2021.